جمعه ۲۸ مهر ۰۲ ۰۷:۰۳
برای دانلود سریع فایل کافیست روی دکمهی پایین کلیک کنید
· • • • • • • • °°• نرمال سازی کلمات نرمال سازی کلمات طی فرایند نرمال سازی، علایم نگارشی، حروف، فاصله های بین کلمات، اختصارات و غیره بدون ایجاد تغییرات معنایی در متن به شکل استاندارد تبدیل می گردند › پیش پردازش در متن نرمال سازی متون فارسی آکادمی داده پیش پردازش متون فارسی یا نرمال سازی متون فارسی آکادمی داده › پیشپردازشمتونپیش پردازش متون فارسی یا نرمال سازی متون فارسی آکادمی داده › پیشپردازشمتون طی فرایند نرمال سازی، علایم نگارشی، حروف، فاصله های بین کلمات، اختصارات و غیره بدون ایجاد تغییرات معنایی در متن به شکل استاندارد تبدیل می گردند آموزش نرمال سازی در پایگاه داده — به زبان ساده مثال › آموزشنرمالسازیآموزش نرمال سازی در پایگاه داده — به زبان ساده مثال › آموزشنرمالسازی نرمال سازی پایگاه داده چیست؟ دلایل نرمالسازی پایگاه داده کدامند؟ مزایای نرمال سازی در پایگاه داده معایب نرمال سازی در پایگاه داده سطوح نرمال سازی پایگاه داده کدامند؟ آموزش نرمال سازی در پایگاه داده آموزش نرمال سازی در پایگاه داده فرم نرمال اول آموزش نرمال سازی در پایگاه داده فرم نرمال دوم آموزش نرمال سازی در پایگاه داده فرم نرمال سوم جمعبندی «نرمالسازی پایگاه داده» فرآیندی است که برای سازماندهی پایگاه داده به جداول و ستونها استفاده میشود نرمالسازی حاوی سه شکل اصلی است که با نامهای فرم نرمال اول، فرم نرمال دوم و فرم نرمال سوم شناخته میشوند ایده اصلی این طراحی این است که هر جدول باید در مورد یک موضوع خاص باشد و فقط موضوعاتی را در بر بگیرد که پشتیبانی میش سه دلیل اصلی برای نرمالسازی پایگاه داده وجود دارد که در ادامه فهرست شدهاند به حداقل رساندن دادههای تکراری اجتناب یا به حداقل رساندن مسائل مربوط به اصلاح دادهها سادهسازی پرس و جوها کوئریها در ادامه همزمان با بررسی حالتهای مختلف نرمالسازی، در مورد چگونگی رسیدگی به هر فرم بحث خواهد شد اما برای شروع، لازم است به برخی از دادههایی پ برخی از شاخصترین مزیتهای نرمال سازی در پایگاه داده در ادامه فهرست شدهاند جستجو، مرتبسازی و ایجاد اندیسها ها سریعتر است، زیرا جدولها باریکتر هستند و سطرهای بیشتری در صفحه داده قرار میگیرند معمولاً تعداد جدولها بیشتر میشود امکان داشتن اندیسهای خوشهبندی شده بیشتری وجود دارد بنابراین، انعطافپذیری بیشتری در تنظیم با وجود اینکه نرمال سازی در پایگاه داده رویکردی مفید و کارامد است، اما استفاده از آن تعدادی کاستی را نیز به دنبال دارد در ادامه برخی از کاستیهای جزئی نرمال سازی در پایگاه داده فهرست شدهاند افزایش میان جدولهابا توزیع اطلاعات در جدولهای بیشتر، نقش اتصالهای بین جدولهای مختلف و پیروی از قوانین مربوط به آنها بیش از پیش پررنگ میشوند در این بخش برای آشنایی هر چه بیشتر با انواع فرم نرمال سازی ، سطوح نرمال سازی پایگاه داده فهرست شدهاند فرم نرمال اول فرم نرمال دوم فرم نرمال سوم فرم نرمال بویس کد فرم نرمال چهارم فرم نرمال پنجم فرم عادی ششم با توجه به اینکه یک دید کلی از انواع سطوح نرمال سازی در ای در این بخش به آموزش نرمال سازی در پایگاه داده پرداخته شده است این بخش به صورت ویژه دارای مثال نرمال سازی پایگاه داده و مفاهیم مربوطه است همانطور که پیشتر به آن اشاره شد، سه شکل متداول برای نرمالسازی پایگاه داده وجود دارد فرم نرمال اول، دوم و سوم به ترتیب به صورت ، و مخفف شدهاند البته باید توجه کرد که چندین فرم اضافی دیگر مانند اولین قدم برای ساخت یک جدول مناسب این است که از قرارگیری اطلاعات در فرم نرمال اول اطمینان حاصل شود هنگامی که یک جدول در فرم نرمال اول است، اعمالی مانند جستجو، فیلتر کردن و مرتبسازی اطلاعات آسانتر انجام میشوند قوانین لازم برای برآورده کردن فرم نرمال سطح یک در ادامه فهرست شدهاند زمانی که دادهها در یک جدول پایگاه داده هستند، این اکنون در این بخش، دومین فرم نرمال سازی مورد بررسی قرار میگیرد به نوعی، دلیل اینکه جداول در قرار داده میشوند این است که به یک هدف واحد محدود شوند انجام این کار واضح شدن طراحی پایگاه داده را به ارمغان میآورد، توصیف و استفاده از جدول را تسهیل میدهد و حذف ناهنجاریهای اصلاحی را به دنبال دارد با در نظر داشتن کلید اصلی، امکان شناسایی موضوع اصل در این بخش از آموزش نرمال سازی در پایگاه داده به فرم سوم نرمال سازی پرداخته میشود برای اینکه یک جدول به نرمال سازی پایگاه داده در سطح سوم برسد، لازم است دو مشخصه اصلی زیر را دارا باشد در وهله اول، جدول مورد نظر باید باشد جدول فقط شامل ستونهایی باشد که به طور غیر گذرا به کلید اصلی وابسته هستند ممکن است این سو با توجه احتمال وجود افزونگی و رخداد ناهنجاریهای درجی و بهروزرسانی و سایر موارد مهم دیگر در بانکهای اطلاعاتی، نرمال سازی در پایگاه داده به عنوان یک عملیات کلیدی و پراهمیت در نظر گرفته میشود در این مقاله، انواع سطوح مختلف نرمال سازی در پایگاه داده شرح داده شدند علاوه بر شرح مفاهیم مربوط به فرمهای نرمال، یک مثال یکسان سازی یا نرمال سازی متون فارسی با استفاده از کتابخانه › نرمالسازیمتنیکسان سازی یا نرمال سازی متون فارسی با استفاده از کتابخانه › نرمالسازیمتن طی فرایند نرمال سازی، علایم نگارشی، حروف، فاصله های بین کلمات، اختصارات و غیره بدون ایجاد تغییرات معنایی در متن به شکل استاندارد تبدیل می گردند نرمال سازی قسمت سوم نرمال سازی قسمت سوم نرمال سازی قسمت سوم نرمال سازی دادهها چیستیو علوم داده و نرم افزار نرمال سازی دادهها چیستیو علوم داده و نرم افزار نرمال سازی دادهها چیستیو علوم داده و نرم افزار فرمول نرمالسازی دادهها چیستیو علوم داده و نرم افزار فرمول نرمالسازی دادهها چیستیو علوم داده و نرم افزار فرمول نرمالسازی دادهها چیستیو علوم داده و نرم افزار آموزش تصویری نرمال سازی از طریق حذف داده های پرت با پایگاه تخصصی آموزش تصویری نرمال سازی از طریق حذف داده های پرت با پایگاه تخصصی آموزش تصویری نرمال سازی از طریق حذف داده های پرت با پایگاه تخصصی پیش پردازش در متن نرمال سازی متون فارسی آکادمی داده › پیشپردازشدرپیش پردازش در متن نرمال سازی متون فارسی آکادمی داده › پیشپردازشدر طی فرایند نرمال سازی، علایم نگارشی، حروف، فاصله های بین کلمات، اختصارات و غیره بدون ایجاد تغییرات معنایی در متن به شکل استاندارد تبدیل می گردند کتابخانه هضم آموزش صفر تا صد پردازش متون فارسی › آموزشکتابخانههضمکتابخانه هضم آموزش صفر تا صد پردازش متون فارسی › آموزشکتابخانههضم نرمالسازی متون رسمی متون غیررسمی و محاورهای تقسیمکننده متن به جملات و کلمات تجزیهگر به کلمات ریشهیابی ریشهیابی معنایی یا بُنیابی ریشهیابی کتابخانه هضم آموزش صفر تا صد پردازش متون فارسی نرمال سازی کلمات نرمال سازی کلمات نرمال سازی کلمات نرمال سازی کلمات نرمال سازی کلمات نرمال سازی کلمات نرمال سازی کلمات نرمال سازی کلمات نرمال سازی کلمات نرمال سازی کلمات نرمال سازی کلمات نرمال سازی کلمات نرمال سازی کلمات نرمال سازی کلمات نرمال سازی کلمات استخراج کلمات کلیدی هضم کتابخانهٔ پردازش زبان فارسی › › استخراج کلمات کلیدی هضم کتابخانهٔ پردازش زبان فارسی › › در تمام الگوریتمهای استخراج کلمات کلیدی، ابتدا باید متن خام ورودی نرمالسازی، توکنایز و برچسبگذاری شود که انجام این کارها به سادگی توسط کتابخانهٔ هضم میسر است
برای دانلود فایل بر روی دکمه زیر کلیک کنید
